NOTICIAS DE SAS Institute
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Cinco características que todo emprendedor debe tener en cuenta en la era del Big Data
![Cinco características que todo emprendedor debe tener en cuenta en la era del Big Data](https://cde.gestion2.e3.pe/ima/0/0/1/3/3/thumb/flujo/133235.jpg)
Marcelo Sukni, gerente general de SAS Institute Perú explicó que los datos ya no solo sirven para analizar situaciones pasadas, sino también para predecir y anticipar comportamientos futuros.
¿Qué deben hacer las empresas para evitar ataques cibernéticos?
![¿Qué deben hacer las empresas para evitar ataques cibernéticos?](https://cde.gestion2.e3.pe/ima/0/0/1/1/4/thumb/flujo/114021.jpg)
En el Perú el aumento de los crímenes cibernéticos es una realidad que las empresas no deberían tomar a la ligera, afirmó SAS Institute. En el siguiente artículo, también hace cuatro recomendaciones para evitar estos ataques.
Big Data: Empresas pueden obtener ganancias hasta de 12% con una buena estrategia
![Big Data: Empresas pueden obtener ganancias hasta de 12% con una buena estrategia](https://cde.gestion2.e3.pe/ima/0/0/1/0/8/thumb/flujo/108167.jpg)
Los análisis de datos de una empresa se traducen en una estrategia comercial que puede generar retornos de hasta dos dígitos a las empresas, señala SAS Institute.
Los consejos del SÍ y el NO al momento de abordar proyectos de analítica
![Los consejos del SÍ y el NO al momento de abordar proyectos de analítica](https://cde.gestion2.e3.pe/ima/0/0/1/0/6/thumb/flujo/106180.jpg)
Para nadie es un secreto que los ejecutivos están cambiando su percepción acerca del Big Data. A continuación una serie de consejos elaborados a partir de lo que SÍ y lo que NO se recomienda al momento de abordar proyectos de analítica.
Decisiones empresariales están cada vez más relacionadas con la tecnología
![Decisiones empresariales están cada vez más relacionadas con la tecnología](https://cde.gestion2.e3.pe/ima/0/0/0/9/3/thumb/flujo/93196.jpg)
SAS Institute, una de las principales empresas privadas de software a nivel mundial, presenta cinco ejemplos para cumplir con los objetivos de su negocio aplicando análisis al Big Data y por dónde debe comenzar.